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山中小姐的经济学
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夜晚，在山中家的宅邸里，若大的空间，灯火明亮的却只有数间而已。唯有外边的院子里路灯照耀下的鱼塘，有着一条条的火红色、金黄色、银色、青白的龙鱼们从水中冒出了头，轻触出着水面上的圆月，才显得这里宁静而不缺失生气。
在一间睡房里，山中紫苑戴着黑框眼镜，坐在桌前对着用着土豪金笔记本电脑在输入着什么，看着文档那密密麻麻的英文，想来已经持续了不短的时间了。
紫苑将公司的报告写完后，揉了揉自己的眼睛，长时间对着电脑，让她的眼睛有些疲劳了，虽然现在带着眼镜是防近视用的，但这样下去指不定哪一天，视力就真的下降了呢。
但是作为18岁就独立离开这个家的代价，她不得不为家族里的公司用尽她的才智，为了她的音乐梦想，这也是最好的解决方式。只要做出让所有人都无话可说的成绩，那么她就可以得到完全的自由。
当然也不是一定要这样做，紫苑的命运是掌握在自己的手上的，事实上她靠自己赚到的钱虽然无法跟整个家族相比，但单论个人的话，她的财产已经比不是家主其他宗亲要强上不少了。
她要做的不仅是贡献，而且也要威慑，如果表示不争夺家产，自身却有着大量财富的话，欲望永无止境的那些人，会要求她一辈子为他们谋利的吧。那么就反过来，以进为退，不断壮大自己的实地，让那些人知道，如果不放她走，就会威胁到他们，那么那些人就会乐于让她离开了。
虽然经济上自由不代表一切的自由，但经济的自由是获得所有自由的前提。如果紫苑愿意随时都可以离开这里，只做自己想做的事情。
但是，这里毕竟是她从小长大的家，阻止她的人也是看着她长大的长辈们，辜负他们的期望，也是伤害了他们。自己不想做的事情，就推给别人，这其实也是一种自私啊。
和平解决，这确实是最好的方法，等她完成了自己应尽的责任，那么就算家里不同意，她也会毅然离开这个家，用自身的实力去对抗，无论来自何方的阻拦。
山中家作为大家族，产业已经做到了国外去，在泥轰这样市场已经开发得几乎饱和的地方，加上经济的不景气，这些年来就跟美帝欧罗巴一样，失业人员只增不减。家族因为在国外兴盛的朝阳产业，勉强算是在持续增长，但在泥轰的产业就有些低迷了，但是衣食住行这些人类只要活着就离不开的东西还大有可为，紫苑也瞄准了这点。
现在紫苑在做的正是对着这些产业做着调整。作生意说到底只有两点，开源节流。开源现在是没什么好开了，那么就只剩下节流了，除去制裁腐败之外也没什么办法，这样下去也不是办法。紫苑想起了几天前在欧罗巴参加的一场关于【大数据】的会议。
“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
说到大数据最经典的事例，还是许多年前，全球零售巨头沃尔玛利用计算机对消费者的购物行为进行数据分析，结果发现男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会顺便“搭配”几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒与尿布捆绑销售的促销手段，然后两样商品的销量都大增。而这仅仅是对数据的分析。
大数据的神奇在于在大量看似不相关的数据情报联合在一起的时候，甚至可以作出预言。2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。
通过分析天气，提前得知暴风雪的来临，超市就会提前购入大量的生活物资，还有手电，蜡烛等防止停电时使用的道具放在一起，等待人们的购买。超市会通过谷歌地球和其他途径跟踪收集的各种数据和信息做出应急方案。他们通过扫描库存管理系统获得最新的产品库存数据，再结合天气数据，预测出哪些商品需要增加额外库存，然后直接把紧缺的吹雪机、发电机等设备运输到受灾区域附近，待风暴一过立刻补充到各个零售店。
万能某宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。
这样的例子数不胜数。
泥轰还是以低岛屋大型百贷和11－7的24小时营业便利店为主体，这些都不是泛泛之辈，当然对于商品的排放位置，什么跟什么一起搭配这些事情，当然都会了，但是还不够专业。
紫苑想要达成的是最现代的，像是奈飞公司利用点击记录的精准营销，阿里弟弟凭借资金流水记录的进军金融行业，零售巨头亚马逊那样的在顾客下单前先寄出包裹的‘预判发贷’。
紫苑认为未来的社会是数据为王的社会，像是用手机扫描识别码就可以在网站里看到的商品的信息，还有各个地区商店价格的对比，购买使用过的人们的评价。这些在未来很可能成为家庭主妇必备的程序，商店将不再是仅仅靠促销就能决胜负的地方。
通过数据的分析进行预测，预测准了，调配自己的供应链比别人快，那就赚得多。预测不准，产品就可能在市场竞争中积压、滞销或者断货。
了解顾客，只要顾客需要着什么，可以选择多购入什么东西，哪些物质会多余，知道了这些，可以获得更多的盈利，也可以节省下大量的经费，避免损失。在顾客喜欢的节目里投放广告，买下可能会火起来的新节目的冠名权，通通都需要大量的数据与调查。
这也是为什么奸商花大量时间大量金钱进供大臣，只是为了小小的一句隐晦的提示的原因之一。而现代的大数据更是合法可靠的提示，得到提式的人会在激烈的竞争中获得胜利。
紫苑更是准备在这里再深入进去，研究开发出新的东西，这需要拥有更多的数据，更准确的分析出客户的需求，能够为顾客提供更贴心的服务的商店将获得胜利。
紫苑准备用大量的资金收购中小的超市，将数据全部收集起来当作是首要任务，以现代化的管理方式介入这个行业里面来，只要在这行业站稳了跟脚，达成三庭分立的态势那就是胜利。
想到这些那么可以发展的就不再只是商店了，紫苑还联想到了一系列的大有可为的事情。
有了灵感之后，紫苑继续在笔记本电脑里打起了字来，写起了新的计划书。山中紫苑在努力着，为了自己的自由未来。
[看了两本涂子沛的大数据，走火入魔了，但码了一章连我自己的搞不清楚的东西，这章的内容简单来说就是：山中紫苑商业天才很厉害……end]
夜晚，在山中家的宅邸里，若大的空间，灯火明亮的却只有数间而已。唯有外边的院子里路灯照耀下的鱼塘，有着一条条的火红色、金黄色、银色、青白的龙鱼们从水中冒出了头，轻触出着水面上的圆月，才显得这里宁静而不缺失生气。
在一间睡房里，山中紫苑戴着黑框眼镜，坐在桌前对着用着土豪金笔记本电脑在输入着什么，看着文档那密密麻麻的英文，想来已经持续了不短的时间了。
紫苑将公司的报告写完后，揉了揉自己的眼睛，长时间对着电脑，让她的眼睛有些疲劳了，虽然现在带着眼镜是防近视用的，但这样下去指不定哪一天，视力就真的下降了呢。
但是作为18岁就独立离开这个家的代价，她不得不为家族里的公司用尽她的才智，为了她的音乐梦想，这也是最好的解决方式。只要做出让所有人都无话可说的成绩，那么她就可以得到完全的自由。
当然也不是一定要这样做，紫苑的命运是掌握在自己的手上的，事实上她靠自己赚到的钱虽然无法跟整个家族相比，但单论个人的话，她的财产已经比不是家主其他宗亲要强上不少了。
她要做的不仅是贡献，而且也要威慑，如果表示不争夺家产，自身却有着大量财富的话，欲望永无止境的那些人，会要求她一辈子为他们谋利的吧。那么就反过来，以进为退，不断壮大自己的实地，让那些人知道，如果不放她走，就会威胁到他们，那么那些人就会乐于让她离开了。
虽然经济上自由不代表一切的自由，但经济的自由是获得所有自由的前提。如果紫苑愿意随时都可以离开这里，只做自己想做的事情。
但是，这里毕竟是她从小长大的家，阻止她的人也是看着她长大的长辈们，辜负他们的期望，也是伤害了他们。自己不想做的事情，就推给别人，这其实也是一种自私啊。
和平解决，这确实是最好的方法，等她完成了自己应尽的责任，那么就算家里不同意，她也会毅然离开这个家，用自身的实力去对抗，无论来自何方的阻拦。
山中家作为大家族，产业已经做到了国外去，在泥轰这样市场已经开发得几乎饱和的地方，加上经济的不景气，这些年来就跟美帝欧罗巴一样，失业人员只增不减。家族因为在国外兴盛的朝阳产业，勉强算是在持续增长，但在泥轰的产业就有些低迷了，但是衣食住行这些人类只要活着就离不开的东西还大有可为，紫苑也瞄准了这点。
现在紫苑在做的正是对着这些产业做着调整。作生意说到底只有两点，开源节流。开源现在是没什么好开了，那么就只剩下节流了，除去制裁腐败之外也没什么办法，这样下去也不是办法。紫苑想起了几天前在欧罗巴参加的一场关于【大数据】的会议。
“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
说到大数据最经典的事例，还是许多年前，全球零售巨头沃尔玛利用计算机对消费者的购物行为进行数据分析，结果发现男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会顺便“搭配”几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒与尿布捆绑销售的促销手段，然后两样商品的销量都大增。而这仅仅是对数据的分析。
大数据的神奇在于在大量看似不相关的数据情报联合在一起的时候，甚至可以作出预言。2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
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