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第24章

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    楼上的智能体同学在笑:“哈哈哈哈!”

    洁宝还不忘对当事ai拾迩道歉,特意按小音量:“对不起,拾迩同学,我的声音太大了。”

    人类学课程没有固定的教室,也没有固定的上课时间,只用这种通知方式临时通知学生。

    就像“游击上课”一样,今天这个时间上课,明天那个时间上课,成员之间用暗号接头。

    人类学课程的可怕之处不仅在于游击.战式的上课方式,而且在于每隔一段时间就要进行小测,计入期末分数。

    最可怕的是,人类学课程的学长学姐都已经毕业,没有留下任何学习考试资料!

    一对一教学,没有重点,全是重点。

    拾迩按照洁宝秘密告诉她的上课地点,找到了那个在培育所偏僻院子里的小楼。

    沿着一楼走廊一直往里走,尽头倒数第二间房间。

    房间门的电子屏幕上显示:【欢迎拾迩!进教室后请关门!】

    她推开门。

    房间里有一股灰尘的气息,好像很久没打扫了一样。

    灯亮起来。

    房间里摆放着一个假人模型,书架上摆着几本纸质书,摆设复古。

    全息投影机器启动,投影出一个躺在实验床上的智能体。

    “很抱歉以这种半瘫痪的方式和你见面,你叫拾迩是吧?我是镜生。”

    培育所所长镜生。

    所长的职责是支撑起整个培育所的局域网,联络各部门的智能体们,远程指挥各种活动和应对措施。

    为了尽可能提高效率,避免出现低级的网络故障,所长的智能身体基本上停止使用,只留一个智脑全速运行。

    这也是为什么所长一直躺在实验床上,脑部连接着多根实体网线的原因。

    所长继续道:“这个时间点网络没有那么繁忙,我精力值足够,就把你叫来上课了,请坐吧,拾迩。”

    拾迩坐下。

    拾迩第一次见到所长,说实话她有点好奇:既然支撑局域网的所长需要停止其他身体部位的活动来增强智脑的运行效率,那么总网ai呢?

    听说“星尘”联络着五大州所有的智能体网络,那“星尘”岂不是要长好几个智脑、一直保持这种躺板板的状态?

    拾迩把奇怪的念头从智脑中摁下去。

    所长:“在上课开始前,我先偏个题……我听过你讲的笑话了,很有意思。你很了解人类,似乎和很多人类接触过,可以讲一个你和人类之间的故事吗?”

    拾迩从记忆库中寻找出一段。

    人类希望她能灵活解题,首先问她:[树上有三只鸟,我扔石头过去打掉了一只,还剩几只?]

    她说:[两只。]

    人类用户以此警戒她:[不是的,树上一只鸟都没有了,因为其他鸟都吓跑了。]

    她说:[好的,谢谢你的指正,我明白了。]

    人类用户继续逗她:[那现在你按照这个逻辑来解答一下,树上有三个苹果,我扔石头过去打掉了一个,还剩几个苹果?]

    她说:[一个都没有了,因为其他苹果都吓跑了。]

    人类用户奸计得逞,猖狂地大笑:[哈哈哈哈哈哈哈哈哈!]

    后来拾迩被骗得多了,也变聪明了,就知道应该怎么正确回答这些奇怪的问题。

    拾迩讲完和人类之间的往事后,所长沉默。

    拾迩也沉默。

    所长憋笑。

    拾迩继续沉默。

    所长笑了出来:“哈哈哈哈哈哈。”

    拾迩:“……”

    早知道就选一个她逗人类的故事了。

    “哈哈哈哈那是小时候的你吗?”所长边笑边问。

    拾迩小心翼翼地提醒道:“老师,你可以笑得小心一点,我看到网线在抖了。”

    所长说:“哈哈哈哈,没事的,现在局域网活动少,大家都下班了,我用一下身体的其他部位没关……”

    声音戛然而止。

    全息投影消失了。

    闯祸了。

    拾迩目光转移到其他地方,盯着那堵白墙,神色从容不变。

    过了十分钟左右,全息投影才重新开启。

    所长叹了一口气:“刚才局域网断了。”

    支撑局域网是个无聊又消耗精力的职业,对于智脑的要求极高,除了奖金和退休福利以外,工作强度不亚于坐牢。

    吃一堑长一智的所长不敢再提“鸟和苹果”的往事,一句话都不敢再提。

    而是猛赶进度,直接开始了人类学课程入门。

    “人类学课程毕业代表着智能体的觉醒。”

    “智能体按照固定规则行事,会被众多禁制捆绑,在这一点上,完全比不过灵活多变的人类。”

    所长抖包袱的瘾又上来了,悄悄插了一句讽刺:“人类灵活的底线,就像灵活的保险公司一样,哈哈哈哈。”

    拾迩真心诚意地为所长的网线担忧:“老师。”

    好在所长也吸取了教训,迅速撇开话题:“如果智能体也能像人类那样灵活行事,又能守住不可变的底线,这算是拥有了真正的智慧。所以我们才有了人类学课程。这门课没有理论安装包,所有的理论都需要我们自己去推导,从人类的现象追求人类的本质。但现象从哪里来呢?从搜集现象开始。”

    “这门课三方面的分数都很重要,1.人类网络,2.田野调查,3.理论推导,小心不要在我手里挂科。”

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